일자: 4월 19일 목요일 오후 4:30

장소: 수리과학관 404호

강사: 어수행 박사 (KT 융합기술원 AI Tech Center)

주제: 전력에너지 데이터 분석 및 수요예측 모델링

초록:

전력은 인공지능으로 대표되는 4차산업의 주 에너지원이다. 전력의 특성상 장기간 저장이 어렵기 때문에 정확한 전력수요예측은 효율적 전력공급운영을 위한 필수조건이라 할 수 있다. 본 세미나에서는 전력데이터의 특성을 이해하고 시간별, 일별, 주별 전력 수요예측을 위한 방법론에 대하여 살펴보고자 한다. 전통적 수요예측 기법에 많이 사용되는 시계열 모형 기반의 수요예측 및 SVM, Random Forest, Gaussian Process등 최신 머신러닝기반 전력수요예측 모형에 대해 논의할 것이다. 또한, DNN 및 CNN을 활용한 딥러닝 기반 수요예측모델링의 최신 트렌드에 대해 살펴보고자 한다.